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  • Dissertação (Mestrado)

    Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (2024)

    Olivares, Victor Eduardo Lachos; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVARES, Victor Eduardo Lachos. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Olivares, V. E. L. (2024). Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

    • NLM

      Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

    • Vancouver

      Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (2024)

    Cunha, Robson Ortz Oliveira; Stern, Rafael Bassi (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CUNHA, Robson Ortz Oliveira. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Cunha, R. O. O. (2024). Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

    • NLM

      Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

    • Vancouver

      Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (2024)

    Holtz, Bruno Estanislau; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, VARIEDADES RIEMANNIANAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HOLTZ, Bruno Estanislau. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Holtz, B. E. (2024). Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • NLM

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • Vancouver

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

  • Dissertação (Mestrado)

    FBST em problemas de likelihood-free (2023)

    Musetti, Marcela; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (2023)

    Oliveira, Vinicius Santos; Lima, Antônio Carlos Pedroso de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PREDIÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Vinicius Santos. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Oliveira, V. S. (2023). Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

    • NLM

      Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

    • Vancouver

      Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência em redes aleatórias com pesos discretos (2023)

    Costa, Laila Letícia da Silva; Cerqueira, Andressa (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, INTERAÇÃO INTERPESSOAL, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, GRUPOS SOCIAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COSTA, Laila Letícia da Silva. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Costa, L. L. da S. (2023). Inferência em redes aleatórias com pesos discretos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/

    • NLM

      Costa LL da S. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/

    • Vancouver

      Costa LL da S. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-162752/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados (2023)

    Reis, Leticia Ferreira Murça; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SOFTWARE ESTATÍSTICO PARA MICROCOMPUTADORES, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Leticia Ferreira Murça. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Reis, L. F. M. (2023). Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/

    • NLM

      Reis LFM. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/

    • Vancouver

      Reis LFM. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (2023)

    Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OTTO, Mateus Piovezan. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Otto, M. P. (2023). Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

    • NLM

      Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

    • Vancouver

      Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

  • Dissertação (Mestrado)

    Small and time-efficient distribution-free predictive regions (2023)

    Reis, Victor Cândido; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, PERMUTABILIDADE, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Victor Cândido. Small and time-efficient distribution-free predictive regions. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Reis, V. C. (2023). Small and time-efficient distribution-free predictive regions (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

    • NLM

      Reis VC. Small and time-efficient distribution-free predictive regions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

    • Vancouver

      Reis VC. Small and time-efficient distribution-free predictive regions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

  • Dissertação (Mestrado)

    O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (2023)

    Zhangzhe, Zheng; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, SELEÇÃO DE MODELOS, VALIDAÇÃO DE MODELOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZHANGZHE, Zheng. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Zhangzhe, Z. (2023). O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

    • NLM

      Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

    • Vancouver

      Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

  • Dissertação (Mestrado)

    Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (2023)

    Motta, Flávia Castro; Montoril, Michel Helcias (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, MÉTODOS MCMC, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOTTA, Flávia Castro. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Motta, F. C. (2023). Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

    • NLM

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

    • Vancouver

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

  • Dissertação (Mestrado)

    Propagação de rumor em uma população cética em N (2023)

    Higashizawa, Lissa Kido; Gallo, Alexsandro Giacomo Grimbert (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, PROBABILIDADE, PASSEIOS ALEATÓRIOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HIGASHIZAWA, Lissa Kido. Propagação de rumor em uma população cética em N. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15092023-100657/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Higashizawa, L. K. (2023). Propagação de rumor em uma população cética em N (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15092023-100657/

    • NLM

      Higashizawa LK. Propagação de rumor em uma população cética em N [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15092023-100657/

    • Vancouver

      Higashizawa LK. Propagação de rumor em uma população cética em N [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15092023-100657/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica (2023)

    Condori, Ritha Rubi Huaysara; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CONDORI, Ritha Rubi Huaysara. Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15062023-145057/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Condori, R. R. H. (2023). Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15062023-145057/

    • NLM

      Condori RRH. Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15062023-145057/

    • Vancouver

      Condori RRH. Inferência Bayesiana para modelos de volatilidade estocástica baseados em mistura de escala da distribuição normal assimétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15062023-145057/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados (2022)

    Veloso, Luiza Tuler; Giampaoli, Viviana (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VELOSO, Luiza Tuler. Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042022-200608/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Veloso, L. T. (2022). Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042022-200608/

    • NLM

      Veloso LT. Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042022-200608/

    • Vancouver

      Veloso LT. Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042022-200608/

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (2022)

    Bogoni, Mariella Ananias; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOGONI, Mariella Ananias. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Bogoni, M. A. (2022). Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

    • NLM

      Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

    • Vancouver

      Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr (2022)

    Stella, Caroline Amantéa; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      STELLA, Caroline Amantéa. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Stella, C. A. (2022). Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/

    • NLM

      Stella CA. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/

    • Vancouver

      Stella CA. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/

  • Dissertação (Mestrado)

    A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data (2022)

    Moreira, Diogo Barboza; Salasar, Luis Ernesto Bueno (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, COLETA DE DADOS, MODELAGEM DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, PROBABILIDADE, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Diogo Barboza. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Moreira, D. B. (2022). A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/

    • NLM

      Moreira DB. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/

    • Vancouver

      Moreira DB. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/

  • Dissertação (Mestrado)

    Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (2022)

    Silva, Ana Gabriela Faria da; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Ana Gabriela Faria da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Silva, A. G. F. da. (2022). Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/

    • NLM

      Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/

    • Vancouver

      Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/

  • Dissertação (Mestrado)

    Bayesian inference for term structure models (2022)

    Martins, Thomas Correa e Silva; Diniz, Marcio Alves (Orientador); Montoril, Michel Helcias (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TAXA DE JUROS, POLÍTICA DE PREÇO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Thomas Correa e Silva. Bayesian inference for term structure models. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09082022-085154/. Acesso em: 13 maio 2024.

    • APA

      Martins, T. C. e S. (2022). Bayesian inference for term structure models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09082022-085154/

    • NLM

      Martins TC e S. Bayesian inference for term structure models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09082022-085154/

    • Vancouver

      Martins TC e S. Bayesian inference for term structure models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09082022-085154/

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